Marktmannen wiki Agentic OS

Agentic OS

Laatst bijgewerkt

TL;DR: Slim contextbeheer via mappen en bestanden dat een AI vertelt wie je bent, hoe je werkt en wat je gedaan hebt — de sleutel tot consistente outputs zonder elke sessie opnieuw te beginnen.

Een Agentic Operating System (Agentic OS) is een systeem van bestanden, context en instructies dat een AI-tool vertelt wie je bent, wat je gedaan hebt, wat belangrijk is, hoe je werkt, en hoe het complexe opdrachten moet uitvoeren.

Simpelste definitie: slim contextbeheer — de juiste mappen, bestanden en structuur die je AI precies vertelt wat het nodig heeft, precies wanneer het dat nodig heeft.

Het kernprobleem dat het oplost

Zonder een Agentic OS: - Start elke sessie bij nul - Generieke outputs die niet op jou of je bedrijf zijn afgestemd - Context vergeet requirements halverwege een sessie - Geen consistente kwaliteit

Met een Agentic OS: - Consistent hoogwaardige output 90% van de tijd (volgens Simon Scrapes) - Agent weet wie je bent, je business, je klanten, je projecten - Herinnert eerdere beslissingen zonder dat je hoeft te reprompen

De 9 componenten

1. Statische context (jijzelf)

Een identiteitsbestand (in Claude Code: CLAUDE.md, in OpenClaw: soul.md, in Codex: agents.md) dat bij elke sessie wordt geladen. In Claude Code komt CLAUDE.md binnen als bericht ná de systeemprompt: het is context, geen afdwingbare configuratie, dus naleving is niet gegarandeerd (richtwaarde < 200 regels). Claude Code leest AGENTS.md rechtstreeks vanaf v2.1.277, maar alleen als er geen CLAUDE.md, .claude/CLAUDE.md of CLAUDE.local.md is; anders importeer je het met @AGENTS.md. Laat de AI je laten interviewen om dit te maken.

2. Statische context (je bedrijf)

Een gedeelde brand context-map met: - Merktem en voice profile - ICP (Ideal Customer Profile) - Positionering - Klantdetails

Wordt op één plek bijgehouden; alle skills trekken eruit.

3. Verbeterd geheugen

Zie Geheugen en Context. In Claude Code schrijft auto memory zelf notities bij; per sessie laden de eerste 200 regels of 25KB van MEMORY.md.

4. Skills

Zie Skills en Plugins.

5. Multi-goal interface

Niet alleen een chatinterface op je telefoon — ook webhooks, planners, multi-step workflows.

6. Geplande taken

Workflows die zichzelf uitvoeren zonder dat je achter je laptop zit.

7. Business context injectie

De juiste context op het juiste moment injecteren — niet alles altijd, maar granulaire context per skill of taak.

8. Scheiding tussen klanten/projecten

Schone architectuur die clients en projecten gescheiden houdt, met voorspelbare bestandslocaties.

9. Toegang overal

Systeem toegankelijk ook als je niet aan je laptop zit (via telefoon, whatsapp, etc.).

Mappen & Bestanden architectuur

project/
├── CLAUDE.md                 # Agent instructies
├── context/
│   ├── user.md               # Jij: hoe je werkt, wat je wilt
│   ├── soul.md               # Agent persoonlijkheid
│   └── brand/                # Gedeelde business context
│       ├── voice-profile.md
│       ├── icp.md
│       └── positioning.md
├── memory/                   # Cross-sessie geheugen
├── skills/                   # Geïnstalleerde skills
└── .claude/
    └── settings.json         # Hooks en permissies

De Vier C's: Context, Connections, Capabilities, Cadence

Een alternatieve, compactere framing van dezelfde 9 componenten — gebruikt om een persoonlijke kennisbank uit te bouwen tot een volwaardig Agentic OS:

C Beschrijving Komt overeen met
Context Een routing tree / CLAUDE.md die als router fungeert: vertelt de AI welk bestand voor welke vraag relevant is Component 1-2 (statische context)
Connections Statische data (bestanden) vs. live data via API's en CLI's — bijv. live agenda, e-mail of CRM-data in plaats van een statische export Component 9 (toegang overal)
Capabilities Skills/workflows volgens een assembly-line mindset: "één AI doet één ding goed", in plaats van één skill die alles probeert Component 4 (skills)
Cadence Automatiseren terwijl je slaapt — de bron noemt trigger-types manual / event / schedule; Claude Code Routines kent volgens de docs de triggers Scheduled, API en GitHub (research preview, min. interval 1 uur) Component 6 (geplande taken), zie Claude Code Routines

Context + Connections = Second Brain. Een kennisbank die weet wat er is en waar het te vinden is.

Capabilities + Cadence = AIOS. Een systeem dat ook zelf kan handelen op basis van die kennis.

Samen vormen de Vier C's de brug tussen een zelfverbeterende kennisbank (Second Brain) en een volwaardig Agentic OS (AIOS): eerst zorg je dat de AI weet wat er is (Context + Connections), dan dat het er ook iets mee kan doen, op het juiste moment (Capabilities + Cadence).

Mappen en bestanden: tool-agnostisch ontwerpen

Een terugkerend advies: bouw je Agentic OS als mappen en bestanden, niet als iets dat vastzit aan één tool. Markdown-bestanden, mappenstructuren en CLAUDE.md/soul.md/agents.md-conventies werken in Claude Code, Claude Cowork, OpenClaw en toekomstige tools — een "portability mindset" die voorkomt dat je vastloopt als een tool verdwijnt of verandert.

Permissielaag: "keys, not prompts"

Naarmate een Agentic OS meer autonomie krijgt (Cadence-component), wordt de permissielaag net zo belangrijk als de context zelf. Het idee: beveiliging hoort te zitten in wat een agent technisch kán (welke keys, welke tools, welke schrijftoegang) — niet in wat je de agent vertelt niet te doen.

Een aangehaald praktijkvoorbeeld (volgens de presentator; geen primaire bron): een agent met te ruime e-mail-permissies stuurde per ongeluk een kortingsactie naar 150.000-200.000 mensen. Een prompt die zegt "stuur dit alleen naar de testlijst" had dit niet voorkomen — een technische beperking (alleen toegang tot de testlijst-API) wel.

Praktisch: geef Routines en agents per component alleen de connectors/scopes die ze nodig hebben, vergelijkbaar met tools/disallowedTools op Subagents-niveau. Let op: bij Claude Code Routines horen omgevingsvariabelen bij de cloud-omgeving, niet per routine.

Gebruikstips: AI als denkpartner

Frameworks vs. zelf bouwen

Aanpak Voordelen Nadelen
OpenClaw / Hermes Kant-en-klaar, messaging-integratie Messy setup, extra kosten voor goede modellen
Zelf in Claude Code Transparant, draait op Pro-abonnement (volgens Simon Scrapes), volledige controle Meer zelfwerk vereist

Mindset: context is king

De meest voorkomende fout: Claude Code gebruiken als codeertool in één projectmap. Geef het toegang tot je hele computer en het wordt een AI-medewerker.

"Context is king, niet het AI-model." Iedereen heeft toegang tot dezelfde modellen. Jouw context — jouw bestanden, beslissingen, klanten, projecten, werkpatronen — is wat onderscheid maakt. Voed het systeem continu beter, en de output wordt steeds specifieker.

Praktisch advies (Nate Herk): behandel je AIOS als je primaire werkomgeving. Doe taken via Claude Code vóórdat je naar Chrome of andere apps grijpt. Hoe meer je er doorheen werkt, hoe nuttiger het wordt.

/insights: een spiegel op je sessies

Voer /insights uit in Claude Code om een HTML-rapport te genereren over je recente sessies op deze machine (max. 200 nog niet geziene sessies per run; het rapport in ~/.claude/usage-data/report.html wordt na cleanupPeriodDays, standaard 30 dagen, verwijderd; de run kost tokens): - Wat je hebt gebouwd - Wat goed werkt en wat je hindert - Quick wins om te proberen - Nieuwe gebruikspatronen

Controleer dit elke paar weken om te zien hoe je gebruik evolueert.

Bestanden organiseren: geen perfecte manier

Structuur is folders en bestanden. Er is geen één juiste manier. Wat misgaat: zoveel context en zo ongeorganiseerd dat jij of de AI niets kunt vinden.

Praktische aanpak van Nate Herk: - CLAUDE.md (of agents.md) wordt bijna dagelijks bijgewerkt - Projects en folders verschuiven wekelijks mee met prioriteiten - "Other worlds"-map voor andere Claude Code projecten die de OS kan raadplegen - Tool-agnostisch: dezelfde mappenstructuur werkt in Claude Code, Codex en andere agents

AIOS als mentor

Behandel je Agentic OS niet als een chatbot maar als een mentor. Als je je afvraagt "kan AI dit?", vraag het aan je OS: - "Ik doe X elke maand handmatig. Hoe kan ik dat automatiseren?" - Het zal opties geven, dingen testen, en jou begeleiden naar een werkende oplossing.

Er is altijd een korte-termijn investering: een nieuwe skill bouwen kan initieel langzamer zijn dan handmatig werken. Op de lange termijn wint automatisering altijd — maar volgens Nate Herk is de eerste 20% dip reëel.

Kerncitaat: "Je kunt het denken uitbesteden, maar niet het begrijpen." — Lees alles, geef je eigen draai, oefen oordeel. Delegeer uitvoering, niet begrip.

Skills ontwikkelen: twee aanpakken

  1. Vooruit bouwen: beschrijf het einddoel + beschikbare tools → Claude Code bouwt een iteratieve skill → jij geeft feedback elke keer dat je hem gebruikt
  2. Reverse-engineeren: doe iets end-to-end → als het resultaat goed is, vraag je de AI terug te kijken naar het gesprek: "Wat deden we? Bouw hier een skill omheen."

Simpele skills zijn ook waardevol: een prompt die je steeds opnieuw intypt is een goede kandidaat voor een slash-commando. Voorbeeld: /session-handoff geeft een volledige samenvatting (afgerond werk, open beslissingen, volgende stappen) voor een schone context-wissel.

Verwante concepten

Bronnen

#architectuur #strategie

Backlinks