Marktmannen wiki Personal Knowledge Management (PKM)

Zelfverbeterende Kennisbank

Laatst bijgewerkt: 03-06-2026

TL;DR: Drie mappen (raw/wiki/outputs) + één CLAUDE.md als schema vormen een kennisbank waarbij de AI de bibliothecaris is — het systeem verbetert zichzelf elke keer dat je er een vraag aan stelt.

Geïnspireerd op Andrej Karpathy's persoonlijke kennisbank: ~100 artikelen, ~400.000 woorden, bijgehouden via een LLM als bibliothecaris in plaats van Obsidian-plugins. Geen vector database, geen code — alleen mappen en tekstbestanden.

De architectuur

second-brain/
├── CLAUDE.md                   # Schema: vertelt de AI hoe het systeem werkt
└── kennisbank-naam/
    ├── CLAUDE.md               # Specifieke instructies per kennisbank
    ├── raw/                    # Rommellade: alles gaat hier in, ongeordend
    ├── wiki/                   # AI-organisatie: nooit handmatig aanpassen
    ├── outputs/                # Rapporten, briefings en antwoorden
    └── change-log.md           # Systeemgeheugen: bijhouden wat wanneer is verwerkt

Kernprincipe: De AI is de bibliothecaris. Jij dump, de AI organiseert.

Het 5-stappen framework

Stap 1: Setup

Bouw de mapstructuur en CLAUDE.md die de AI vertelt: - Hoe materiaal te ingesteren (van raw naar wiki) - Wanneer en hoe health checks uit te voeren - Wat het actieveniveau is (passief/actief/agressief)

Stap 2: Dump

Gooi alles in raw/ — artikelen, notities, screenshots, transcripts, PDFs. Geen organisatie. Dat is de AI's job. Kopieer teksten, plak ze in de chat, laat de AI er Markdown-bestanden van maken.

Stap 3: Wiki bouwen

Eén prompt volstaat:

"Lees alles in raw/ en compileer een wiki in wiki/ volgens de regels in CLAUDE.md. Maak eerst index.md aan, dan één MD per onderwerp, en link verwante onderwerpen."

Resultaat: onderwerpspagina's met samenvattingen, verbanden tussen ideeën die je zelf niet had gezien, en een doorzoekbare index.

Stap 4: Vragen stellen & Compounding

Elk antwoord op een vraag gaat terug naar raw/ of outputs/. De volgende vraag bouwt op die kennis. Het systeem wordt slimmer naarmate je het meer gebruikt.

De compounding loop: - Stel vraag → AI leest wiki → Genereert rapport in outputs/ - Voeg waardevolle outputs toe aan raw/ - AI verrijkt de wiki bij de volgende health check - Volgende vraag = betere antwoorden

Stap 5: Maandelijkse Health Check

Een geautomatiseerde 7-fasen audit (via geplande taak of skill): 1. Tegenspraken — inconsistente claims tussen artikelen 2. Kapotte verwijzingen — orphaned links 3. Bronherkomst — claims zonder bewijs 4. Dekkingsgaten — raw-bestanden nog niet in wiki 5. Verouderde artikelen — ouder dan 90 dagen zonder update 6. Suggesties — nieuwe artikelkandidaten 7. Verbindingen — relaties die nog niet zijn gelegd

Resultaat: outputs/health-check.md met bevindingen en actiepunten.

Waarom dit werkt zonder Obsidian

Traditionele aanpak Karpathy-aanpak
Jij bent de bibliothecaris AI is de bibliothecaris
Handmatig organiseren, linken, taggen Dump alles, AI regelt de rest
Requires: plugins, vaults, workflow Requires: mappen + tekstbestanden
Verdwijnt als je het niet bijhoudt Groeit elke keer dat je het gebruikt

Dag 1 vs. Dag 100

Dag 1: Beperkt — alleen wat je dumpt, nuttig maar niet revolutionair.

Dag 100: Elk relevant vergaderverslag, elk opgeslagen antwoord, alle cross-referenties — een asset die niemand anders heeft, want niemand anders heeft gelezen wat jij hebt gelezen.

Meerdere kennisbanken

Je kunt meerdere kennisbanken naast elkaar beheren via een overkoepelende CLAUDE.md in de root. Elke kennisbank heeft zijn eigen thema (productiviteit, AI, klant X). Ze zijn onafhankelijk maar toegankelijk vanuit dezelfde omgeving.

Integratie met Claude Cowork

De kennisbank werkt naadloos als onderdeel van een Agentic OS: - Point een agent op de kennisbank voor context-rijke antwoorden - Koppel aan Routines voor automatische maandelijkse health checks - Gebruik skills voor consistente verwerking van nieuw materiaal

Open vragen

  • Hoe omgaan met zeer grote dumps (>1000 bestanden) zonder context-overflow?
  • Optimale frequentie voor health checks: wekelijks vs. maandelijks per kennisbank?

Relatie met de Vier C's

Deze kennisbank-architectuur (raw/wiki/outputs + CLAUDE.md) is in essentie de Context + Connections-helft van het Vier C's-framework: een Second Brain dat weet wat er is en waar het te vinden is. Voeg Capabilities (skills voor consistente verwerking) en Cadence (Routines voor de maandelijkse health check, zie hieronder) toe, en de kennisbank wordt een volwaardig AIOS.

Verwante concepten

Bronnen

#kennisbank #systeem #pkm

Backlinks