Marktmannen wiki Strategie & Organisatie

Carrière in AI

Laatst bijgewerkt: 17-07-2026

TL;DR: Van nul naar Head of AI in één jaar is haalbaar zonder technische achtergrond — door te bouwen in publiek, domein-expertise in te zetten en concreet bewijs te verzamelen dat je kunt laten zien.

De markt voor AI-rollen

IBM-survey (2.000 CEO's, mediaan jaaromzet $6 miljard): - 76% heeft een equivalent van een Chief AI Officer — in 2024 was dat nog 26% - 85% van medewerkers heeft (of kan snel) de skills om AI te gebruiken - Feitelijk gebruik: slechts ~25%

De rol bestaat al bij grote bedrijven. Over vijf jaar heeft elk bedrijf iets vergelijkbaars nodig.

Wat een Head of AI doet

Op basis van Ailin's praktijk (Head of AI bij Yang — 15 bedrijven onder één moedermaatschappij):

  • Strategie: wat automatiseer je als eerste? Wat laat je bewust menselijk? Wat zijn de quick wins? Prioriteren over meerdere bedrijven met totaal verschillende processen.
  • Implementatie: daadwerkelijk bouwen in Claude Code (niet alleen adviseren); procesflows in kaart brengen met de teams zelf.
  • Team: zodra het volume groeit, een team opbouwen om niet zelf de bottleneck te worden.
  • Adoptie: mensen meenemen. Niet vervangen, maar bevrijden van het repetitieve.

Hoe je er komt (zonder technische achtergrond)

Ailin's pad: 15 jaar e-mail developer → ontslagen bij 39 → n8n → Make → n8n community → Claude Code → Head of AI in ~1 jaar.

Stap 1: Leer één tool goed. Begin met n8n of Claude Code. Leer het platform door en door. Breedte komt later; diepgang in één tool bouwt de mentaliteit op.

Stap 2: Bouw vanuit je eigen domein. Vraag jezelf: "Wat doe ik nu elke dag? Hoe kan AI mij hier sneller en beter in maken?" Niet: "Ik moet AI leren." Wél: "Ik ben goed in X — hoe werkt AI daarin?"

Stap 3: Laat jezelf zien. Deel wat je bouwt — YouTube, LinkedIn, meetups, spreek op een event. Geen volgers nodig. Het doel is aantoonbaar bewijs van wat je kunt.

Stap 4: Beantwoord "What have you built?" Dit is de vraag bij elke relevante vacature en elk klantgesprek. Beantwoord het met links, demo's en opnames — niet met woorden.

De adoptie-challenge

Mark Appel en Ailin zijn het eens: AI-adoptie heeft niets met leeftijd te maken. Het gaat om nieuwsgierigheid en tech-savviness.

Veel mensen voelen een bedreiging. De effectieve aanpak: - Frame het als: "We nemen het saaie weg zodat je aan interessantere dingen kunt werken." - Ga het niet opleggen van bovenaf — ga het beleven met de mensen die het doen. - Adoptie is een cultuurverandering, geen training van twee maanden.

Mindset

"Je kunt het denken uitbesteden, maar niet het begrijpen." AI kan opties genereren, onderzoek doen en beslissingen voorstellen. De voor- en nadelen begrijpen en de keuze maken: dat is menselijk werk.

De transitiecurve (Hormozi): 1. Uninformed optimist — je begint enthousiast zonder de complexiteit te kennen 2. Informed pessimist — je stuit op echte hindernissen en twijfelt 3. Informed optimist — je hebt de hindernissen overwonnen en weet wat je doet

Iedereen zit in fase 2 op een gegeven moment. Er doorheen werken — niet erin blijven hangen.

De in-house AI-consultant: een rol die nog geen naam heeft

Een aanvullende these bouwt voort op hetzelfde patroon: AI-bureaus en consultants werden groot (~$130 miljard markt) omdat bedrijven wél hun probleem kenden maar niet wisten hoe ze het moesten oplossen. Nu AI zo toegankelijk is geworden dat elke CEO zelf al met ChatGPT/Claude heeft zitten experimenteren, verdwijnt die kloof — en daarmee het businessmodel van de externe AI-agency. Bedrijven willen het nu intern oplossen.

Bouwer vs. in-house consultant — dokter-vs.-apotheker-analogie: de bouwer (AI-engineer) is de apotheker die precies aflevert wat gevraagd wordt; de in-house consultant is de dokter die uitzoekt wat er nodig is. Naarmate bouwen goedkoper en makkelijker wordt, verschuift de waarde naar oordeel: weten wat je aan AI moet voorleggen en wat niet, ambiguïteit oplossen, prioriteren.

De rol bestaat nog nauwelijks als formele functietitel — en dat is precies de kans: wie hem als eerste informeel invult, mist de latere verzadiging die ook de AI-agency-markt trof.

Vier stappen om de rol vanuit je huidige baan te creëren

  1. Audit je eigen baan. Niet het meest irritante taakje pakken, maar taken die twee dingen combineren: kosten structureel veel uren én een fout is laag-risico (jij blijft in de loop om te corrigeren).
  2. Automatiseer en bewijs het. Meet expliciet: "dit rapport kostte 2 uur/week, nu 10 minuten." Uren besparen is het bewijs — niet de tool die je gebruikte.
  3. Maak het zichtbaar. Demo in teamoverleg, help een collega's vervelendste taak, documenteer prompts/workflows in een intern doc. Koppel het altijd aan de business ("dit scheelde 8 uur vóór het kwartaalrapport"), niet aan de tool ("ik gebruikte ChatGPT hiervoor").
  4. Formaliseer de rol. Tel de bespaarde uren/kosten van al je automatiseringen op tot één cijfer (bijv. "het equivalent van een fulltime-hire per jaar") en leg dat naast een concreet functievoorstel aan je manager — niet als gunst, maar als voorstel.

Vanaf hier schuif je van "annoyances automatiseren" naar "constraints aanpakken" (zie ook de bredere constraint-theorie in de 6-uurs cursus, Claude Code voor Niet-Coders (Nate Herk Cursus)): niet wat vervelend is, maar wat de business tegenhoudt als de vraag verdubbelt.

Cijfers: IBM 2026 CEO-survey (2.000 CEO's) laat de Chief-AI-Officer-adoptie van 26% naar 76% gaan in ~2 jaar. Mensen met aantoonbare AI-skills verdienen gemiddeld 56% meer dan collega's in dezelfde rol zonder die skills.

Open vragen

  • Op welke schaal worden Head of AI-rollen gecreëerd in het Nederlandse MKB (1–250 medewerkers)?
  • Wat zijn de meest gevraagde bewijzen bij sollicitaties in Nederland specifiek?
  • Hoe verhoudt de "in-house AI-consultant"-rol zich tot een Head of AI-functie — opstap, overlap, of ander schaalniveau?

Verwante concepten

Bronnen

#carrière #adoptie #strategie #in-house-consultant

Backlinks